Daten zusammenführen.Klarer entscheiden.

In vier Schritten: Erst inventarisieren wir, welche Daten wo liegen (ERP, CRM, Webshop, Excel, SaaS-Tools wie SeaTable). Dann definieren wir das Zielbild: welche Kennzahlen die Geschäftsleitung wirklich braucht. Anschliessend bauen wir die Anbindungen über die APIs der Systeme, ohne die Quellsysteme zu verändern. Am Ende steht ein Dashboard oder Wochenreport, der automatisch aktuell bleibt. Auch die Einführung neuer Tools (z. B. SeaTable als flexible Datenbank) begleiten wir inklusive Anbindung an die bestehende Systemlandschaft.

Konsolidierte BI-Dashboards aus ERP, CRM und Webdaten, Lead-Scoring und Priorisierung eingehender Anfragen, KI-Marktbeobachtung von Mitbewerbern und Branchen-News, Bedarfs- und Bestandsprognosen, Churn-Modelle aus Nutzungsdaten und automatische Geschäftsleitungs-Reports jeden Montagmorgen. Reine Workflow-Automatisierung (E-Mail-Triage, Dokumenten-Extraktion) gehört thematisch zur ERP- & API-Integration (Intern verbinden).

Claude (Anthropic), OpenAI GPT-5 und Gemini, je nach Anwendungsfall. Orchestrierung über MCP-Server und eigene Python- oder TypeScript-Integrationen, keine Zapier- oder Workflow-Builder-Plugins, damit Kosten, Latency und Datenhoheit unter Kontrolle bleiben. Wir evaluieren Modelle nach Qualität, Kosten und Datenschutz, nicht nach Hype.

Zwischen Sprachmodell und deinen Apps sitzt ein Privacy-Gateway, das feldweise filtert und sensible Werte tokenisiert: Das Modell sieht «Kunde_8f31» statt «Hans Müller, hans@firma.ch». API-Zugriffe an Claude, ChatGPT oder Gemini laufen über API-/Business-Tarife mit vertraglicher Zusicherung, dass Inputs nicht für Modell-Training verwendet werden. Bei besonders sensiblen Daten (Gesundheit, Finanzen) setzen wir selbst gehostete Modelle wie Llama oder Mistral auf Schweizer Infrastruktur ein. Alle Auftragsbearbeitungsverträge nach nDSG.

Drei Grössenordnungen, je nach Umfang und Datenkomplexität. Kleine Automatisierungen wie E-Mail-Triage, Dokumenten-Extraktion oder ein einzelner AI-Workflow ab CHF 3'000. Mittlere Projekte mit 3 bis 4 Datenquellen, 2 bis 3 Dashboards und einem oder zwei AI-Komponenten zwischen CHF 10'000 und CHF 30'000. Flagship-Projekte mit konsolidiertem Data Warehouse, Multi-Cockpit-Dashboard, AI-Layer und MCP-Integration ab CHF 35'000, auf Anfrage. Dazu kommen laufende Kosten für Hosting, API-Gebühren für Sprachmodelle und Monitoring, je nach Volumen und Setup. Wir zeigen dir vorab eine realistische ROI-Schätzung.

Das Dashboard läuft als Progressive Web App auf eurer Subdomain (z. B. dashboard.firma.ch) hinter einem Zero-Trust-Gateway. Aufruf ist erst möglich nach Anmeldung mit Single Sign-On und Multifaktor-Authentifizierung. Zwei Varianten, je nach Anforderung an Datenresidenz. Cloudflare Access als Zugriffs-Layer vor dem Dashboard, mit Single Sign-On über Google Workspace, Microsoft 365 oder Einmalcode per E-Mail, Multifaktor-Authentifizierung und Audit-Protokoll standardmässig, kostenlos bis 50 Nutzer, ideal für schnellen Start. Oder Authelia als Open-Source-Identitätsanbieter auf eurer Schweizer oder europäischen Infrastruktur, gleicher Zero-Trust-Ansatz, alles bleibt in der Schweiz oder EU, geeignet für strenge Datensouveränitäts-Anforderungen und regulierte Branchen. Beide Varianten kombinieren wir mit Zugriffskontrolle auf Datensatz-Ebene in der Datenbank, sodass jede Nutzerin nur die Daten sieht, für die sie berechtigt ist. Audit-Protokolle zeigen, wer welche Kennzahl wann aufgerufen hat. Das ist relevant für die Pflichten unter dem Schweizer Datenschutzgesetz (nDSG) und der EU-DSGVO.