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Marketing-Attribution & Lead-Tracking · Schweizer KMU

Vom ersten Klickzum echten Umsatz.

Wir verbinden Marketing Attribution, Lead Tracking und CRM-Status mit deinem ERP-Umsatz. So werden aus Formularanfragen qualifizierte Leads und nachvollziehbare Geschäftsergebnisse.

30 Minuten · kostenloses Erstgespräch

Beispielhafter Datenfluss
  1. Kampagne & Klick
  2. Lead & CRM-Status
  3. ERP-Umsatz

Systeme und Freigaben legen wir passend zu deinem Prozess fest.

Die Leistung

Das bekommst du

Eine nachvollziehbare Kette von Kampagne über Lead-Status bis Umsatz.

  • Kampagnenquelle und Lead-ID zusammenführen
  • Qualifizierung und Verkaufsstatus im CRM abbilden
  • ERP-Umsatz und Marge mit Leads verknüpfen
  • Consent-basierte Offline Conversions und Abgleich
Datenkette & Systeme
GA4HubSpotPipedriveSAPMicrosoft DynamicsproALPHABexioAbacusGoogle Ads APIUTMGCLIDFirst-Party TrackingREST APIsPostgreSQLBI-Dashboard
Passt, wenn
Du misst Anfragen, kennst aber deren Qualität und späteren Umsatz nicht.
Ergebnis
Eine nachvollziehbare Kette von Kampagne über Lead-Status bis Umsatz.
Start
Fixofferte nach Scoping

Verifizierte Purchase-Kette · Samenvoordelig

Ein stabiler Schlüssel verbindet Browser, Server und Werbeplattform

Die vorhandene Messkette nutzt dieselbe Transaction ID für Browser-, Server- und Fallback-Route. Eine echte Bestellung wurde betragsgenau zwischen Shop und Google Ads abgeglichen, ohne Bestellkennung oder Betrag öffentlich zu machen.

Technische Messkette prüfen

Teilweise belegt · Tracking-Audit mit realer Bestellung · WooCommerce, GA4, Google Ads und Consent-Signale · August 2026

  1. 01

    Browser

    Consent Mode und stabile Transaction ID

  2. 02

    Server

    Purchase-Fallback mit derselben Conversion-Aktion

  3. 03

    Abgleich

    WooCommerce, GA4 und Google Ads gegengeprüft

Was dieser Beleg zeigt

Belegt ist die Purchase-Kette. Eine veröffentlichbare B2B-Fallstudie vom Lead über die CRM-Phase bis zur ERP-Marge fehlt noch.

Zusammenarbeit

So läuft es ab

Von einem klaren Ziel zu einem überprüfbaren Ergebnis.

  1. 01

    Geschäftsfragen und Daten-Audit

    Marketing, Sales und Finance legen fest, welche Entscheidungen das System unterstützen soll. Wir prüfen Felder, IDs, APIs, Consent, Datenlücken und Definitionen pro Quelle.

  2. 02

    Messplan und Datenmodell

    Wir definieren die Kette Klick → Lead → MQL/SQL → Angebot → Auftrag → Umsatz/Marge, inklusive Source-of-Truth, Score-Regeln und erlaubten Identifikatoren.

  3. 03

    Integrationen und Qualitätssicherung

    Tracking, CRM und ERP werden etappenweise verbunden. Test-Leads und reale Statusübergänge prüfen, ob IDs, Beträge, Währungen und Zeitpunkte korrekt zusammenspielen.

  4. 04

    Dashboard und Aktivierung

    Das Managementdashboard macht Budget, Pipeline und Ergebnis vergleichbar. Geeignete Lead- oder Umsatzwerte werden als Offline Conversions zurückgespielt.

  5. 05

    Übergabe und Betrieb

    Du erhältst Definitionen, Datenfluss, Zugänge und Runbook. Monitoring erkennt ausgefallene Schnittstellen oder verschobene CRM-Felder, bevor Reports stumm falsch werden.

Gut zu wissen

Häufige Fragen

Was ist Marketing Attribution und Lead Tracking?
Marketing Attribution ordnet einen Lead und seine spätere Wertentwicklung den bekannten Marketingkontakten zu. Lead Tracking hält fest, wie derselbe Lead von der Anfrage über Qualifizierung und Angebot bis zum Auftrag läuft. EverDigital verbindet dafür Kampagnenparameter und First-Party-Ereignisse mit CRM-Phasen, ERP-Umsatz oder Marge und einem gemeinsamen Reporting-Modell.
Was ist der Unterschied zu GA4 oder einem Tracking-Setup?
GA4 und Tags erfassen digitale Interaktionen. Marketing Attribution verknüpft diese consent-gesteuerten Signale mit bekannten Leads und den nachgelagerten CRM- und ERP-Ereignissen. Ein Dashboard visualisiert das Resultat; die Attribution definiert vorher Identitäten, Regeln und Datenbeziehungen.
Wie funktioniert Lead Scoring in diesem System?
Wir trennen explizite Fit-Signale wie Branche, Region oder Unternehmensgrösse von Verhaltens- und Vertriebs-Signalen wie Produktinteresse, Termin oder Angebotsphase. Die Gewichtung wird mit Sales vereinbart und bleibt nachvollziehbar. Ein Score unterstützt die Priorisierung, ersetzt aber keine menschliche Beurteilung und wird nicht als scheinpräzise KI-Entscheidung verkauft.
Welche CRM- und ERP-Systeme könnt ihr verbinden?
Typische CRM-Quellen sind HubSpot und Pipedrive; auf ERP-Seite verbinden wir unter anderem Bexio, Abacus, proALPHA, SAP und Microsoft Dynamics. Andere Systeme binden wir über REST-, GraphQL- oder Webhook-Schnittstellen an. Im technischen Check prüfen wir zuerst, welche IDs, Statusänderungen sowie Umsatz- oder Margendaten tatsächlich verfügbar und zuverlässig sind.
Wie startet ein Marketing-Attribution- und Lead-Tracking-Projekt?
Der Start besteht aus einem technischen Check von Tracking, CRM, ERP, Identifikatoren und verfügbaren Umsatz- oder Margendaten. Danach legen wir Datenkette, Systemgrenzen, Verantwortlichkeiten und Abnahmekriterien fest. So ist klar, welche Quellen zuverlässig verbunden werden können und in welcher Reihenfolge die Umsetzung erfolgt.
Wie lange dauert die Umsetzung?
Der Projektstart erfolgt typischerweise innert zwei Wochen nach Auftragsbestätigung. Die Gesamtdauer legen wir nach dem Schnittstellen- und Datenqualitätscheck verbindlich fest, weil API-Zugänge, historische Daten und CRM-Hygiene den grössten Unterschied machen. Die Umsetzung läuft in abnehmbaren Etappen: Datenmodell, erste Quelle, CRM, ERP, Dashboard und Aktivierung.
Ist Offline Conversion Tracking nDSG- und DSGVO-konform?
Es kann datenschutzkonform umgesetzt werden, wenn Zweck, Einwilligung oder andere Rechtsgrundlage, Datenminimierung, Zugriffe und Aufbewahrung sauber geregelt sind. Wir bauen Consent- und Löschlogik technisch ein und senden nur die für das vereinbarte Conversion-Signal nötigen Daten. Die rechtliche Beurteilung deiner konkreten Verarbeitung bleibt Sache des Unternehmens oder seiner Datenschutzberatung.
Welches Attributionsmodell ist das richtige?
Kein Modell kennt die perfekte Ursache eines Abschlusses. Für operative Entscheidungen beginnen wir mit nachvollziehbaren Regeln: First Touch für Nachfragequelle, Last Non-Direct für Aktivierung und getrennte Betrachtung der Sales-Phasen. Datengetriebene oder gewichtete Modelle kommen erst hinzu, wenn Volumen und Datenqualität sie tragen. Das Dashboard zeigt die Modellannahmen sichtbar, statt Scheingenauigkeit zu verkaufen.

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